Unfallkarte
Eine interaktive Karte von polizeilich erfassten Verkehrsunfällen in Deutschland, auf Basis der Daten des Statistischen Bundesamts — filterbar nach Jahr, Beteiligten und Schwere, erkundbar bis hinunter auf die einzelne Straße.
gradients2osm
Berechnet Steigungen und Höhenmeter für OpenStreetMap-Wege aus digitalen Höhenmodellen — die Datengrundlage für ein Routing, das Anstiege ernst nimmt. Streaming-Verarbeitung mit pyosmium und rasterio.
Pseudo-Luftbild
Verwandelt Mapillary-Straßenbilder in orthorektifizierte „Luftbilder" der Fahrbahn. Aus Structure-from-Motion-Rekonstruktionen entstehen georeferenzierte Mosaike, die Markierungen, Radwege und Beläge genauer als echte Luftbilder zeigen können.
Missing Mapillary Router
Ein Router auf GraphHopper-Basis, der gezielt Straßen ohne Mapillary-Abdeckung findet und ansteuert — damit sich Lücken in der Street-Level-Abdeckung systematisch schließen lassen.
Miso
Web-App zur Berechnung und Darstellung von Isochronen — also Flächen, die in einer bestimmten Zeit erreichbar sind. Straße über GraphHopper, ÖPNV (approximiert) über Transitous, POIs über Overpass; Export als GeoJSON.
Bulk-Router
Routet von vielen — zufällig erzeugten — Startpunkten zu einem Ziel und stellt das Ergebnis aggregiert und farbcodiert dar (viridis/plasma). Anwendungsbeispiel: Schulwegmodellierung, viele Wohnorte zu einer Schule. GraphHopper-API, Export als GeoJSON.
Mapillary Coverage
CLI-Pipeline, die deutschlandweit ermittelt, welche Straßen Mapillary-Abdeckung haben (Pano oder Regulär) — mit rollierendem 30-Monats-Cutoff, 10-Meter-Puffer und einer Schwelle von mindestens 60 % Abdeckung.
Mapillary Coverage Analysis
Interaktive Karte zur Mapillary-Abdeckung auf Hauptstraßen in Deutschland: je nach Zoom Bundesländer, Landkreise oder Gemeinden, dazu Segmente mit Pano-, Regulär- oder fehlender Abdeckung sowie erkannte Verkehrszeichen. Python-Preprocessing mit MapLibre-Viewer.
Mapillary Trafficsigns
Download und Verarbeitung von Verkehrszeichen-Detektionen und Fahrbahnmarkierungen aus Mapillary (Deutschland) — als Grundlage für OSM-Mapping, etwa fehlende Radwege oder Querungen. Wird regelmäßig aktualisiert.
OSM Trafficsigns
Pure-Python-Reimplementierung von SupaplexOSM/traffic_sign_processing: extrahiert Standorte und Richtungen von Verkehrszeichen aus .osm.pbf (pyosmium, GeoPandas) nach GeoParquet — dazu ein MapLibre-Viewer und ein QGIS-Style.
Nettobreite
Visualisierung der Straßennettobreite aus OSM-Daten zusammen mit dem Cycling Quality
Index: Überholbreite für den Radverkehr, faktische Überholverbote und QA für OSM-Tags
wie width und parking. PMTiles plus MapLibre.
OSM Hashtag-Analyse
Interaktive Analyse, wie sich OSM-Radinfrastruktur durch Edits mit dem Hashtag
#missing-cw_mapillary-signs entwickelt hat — was neu entstand und was nur
präzisiert wurde. Gekoppeltes Sankey-Diagramm und MapLibre-Karte; Datenbasis ist die
ohsome-planet Full-History.